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Wälzlager-Außenringfehlererkennung.
2022-07-19
Wälzlager sind in der heutigen Industrie weit verbreitet, daher wird die Wartung dieser Lager zu einer wichtigen Aufgabe für professionelles Wartungspersonal. Wälzlager sind aufgrund von Metall-auf-Metall-Kontakt verschleißanfällig, was zu Ausfällen des Außenrings, des Innenrings und der Kugeln führen kann.
Wälzlager sind auch die anfälligsten Teile der Maschine, da sie häufig hohen Belastungen und hohen Betriebsgeschwindigkeiten ausgesetzt sind. Die regelmäßige Diagnose von Wälzlagerausfällen ist entscheidend für die Arbeitssicherheit und den Maschinenbetrieb sowie für die Reduzierung von Wartungskosten oder die Vermeidung von Ausfallzeiten. Von Außenring, Innenring und Kugeln ist der Außenring anfälliger für Ausfälle und Defekte.
Ob die Eigenfrequenzen der Lagerkomponenten angeregt werden, wenn die Wälzkörper Defekte im Außenring passieren, ist fraglich. Daher müssen wir die Eigenfrequenz des Lageraußenrings und seine Oberschwingungen identifizieren.
Lagerfehler erzeugen Impulse und führen zu starken Oberwellen der Fehlerfrequenz im Schwingungssignalspektrum. Aufgrund der geringen Energie werden diese Störfrequenzen manchmal durch benachbarte Frequenzen im Spektrum maskiert. Daher ist während der schnellen Fourier-Transformationsanalyse normalerweise eine sehr hohe spektrale Auflösung erforderlich, um diese Frequenzen zu identifizieren.
Die Eigenfrequenz von Wälzlagern unter freien Randbedingungen beträgt 3 kHz. Um Lagerfehler im Anfangsstadium unter Verwendung der Methode der Lagerkomponenten-Resonanzbandbreite zu erkennen, sollte daher ein Beschleunigungsmesser im Hochfrequenzbereich verwendet werden, und die Daten müssen über einen langen Zeitraum erfasst werden.
Fehlercharakteristische Frequenzen können nur identifiziert werden, wenn der Fehler schwerwiegend ist, wie z. B. das Vorhandensein von Löchern im Außenring. Oberschwingungen der Fehlerfrequenz sind empfindlichere Indikatoren für Lageraußenringfehler. Für die Erkennung schwerwiegenderer Fehlerwellenformen helfen Spektrum- und Hüllkurventechniken bei der Analyse dieser Fehler. Na sicher
Wenn jedoch Hochfrequenzdemodulation in einer Hüllkurvenanalyse verwendet wird, um charakteristische Frequenzen von Lagerfehlern zu erkennen, müssen Wartungsfachleute bei der Analyse vorsichtiger sein, da die Resonanz die Fehlerfrequenzkomponente enthalten kann oder nicht.
Die Verwendung der Spektralanalyse als Werkzeug zur Identifizierung von Lagerfehlern ist aufgrund von niedriger Energie, Signalverschmierung, Zyklostationarität usw. mit erheblichen Herausforderungen verbunden.
Oft ist eine hohe Auflösung erforderlich, um Fehlerfrequenzkomponenten von anderen benachbarten Frequenzen mit hoher Amplitude zu unterscheiden. Daher sollte beim Erfassen eines Signals für die schnelle Fourier-Transformationsanalyse die Abtastlänge groß genug sein, um eine ausreichende Frequenzauflösung im Spektrum zu liefern.
Wälzlager sind auch die anfälligsten Teile der Maschine, da sie häufig hohen Belastungen und hohen Betriebsgeschwindigkeiten ausgesetzt sind. Die regelmäßige Diagnose von Wälzlagerausfällen ist entscheidend für die Arbeitssicherheit und den Maschinenbetrieb sowie für die Reduzierung von Wartungskosten oder die Vermeidung von Ausfallzeiten. Von Außenring, Innenring und Kugeln ist der Außenring anfälliger für Ausfälle und Defekte.
Ob die Eigenfrequenzen der Lagerkomponenten angeregt werden, wenn die Wälzkörper Defekte im Außenring passieren, ist fraglich. Daher müssen wir die Eigenfrequenz des Lageraußenrings und seine Oberschwingungen identifizieren.
Lagerfehler erzeugen Impulse und führen zu starken Oberwellen der Fehlerfrequenz im Schwingungssignalspektrum. Aufgrund der geringen Energie werden diese Störfrequenzen manchmal durch benachbarte Frequenzen im Spektrum maskiert. Daher ist während der schnellen Fourier-Transformationsanalyse normalerweise eine sehr hohe spektrale Auflösung erforderlich, um diese Frequenzen zu identifizieren.
Die Eigenfrequenz von Wälzlagern unter freien Randbedingungen beträgt 3 kHz. Um Lagerfehler im Anfangsstadium unter Verwendung der Methode der Lagerkomponenten-Resonanzbandbreite zu erkennen, sollte daher ein Beschleunigungsmesser im Hochfrequenzbereich verwendet werden, und die Daten müssen über einen langen Zeitraum erfasst werden.
Fehlercharakteristische Frequenzen können nur identifiziert werden, wenn der Fehler schwerwiegend ist, wie z. B. das Vorhandensein von Löchern im Außenring. Oberschwingungen der Fehlerfrequenz sind empfindlichere Indikatoren für Lageraußenringfehler. Für die Erkennung schwerwiegenderer Fehlerwellenformen helfen Spektrum- und Hüllkurventechniken bei der Analyse dieser Fehler. Na sicher
Wenn jedoch Hochfrequenzdemodulation in einer Hüllkurvenanalyse verwendet wird, um charakteristische Frequenzen von Lagerfehlern zu erkennen, müssen Wartungsfachleute bei der Analyse vorsichtiger sein, da die Resonanz die Fehlerfrequenzkomponente enthalten kann oder nicht.
Die Verwendung der Spektralanalyse als Werkzeug zur Identifizierung von Lagerfehlern ist aufgrund von niedriger Energie, Signalverschmierung, Zyklostationarität usw. mit erheblichen Herausforderungen verbunden.
Oft ist eine hohe Auflösung erforderlich, um Fehlerfrequenzkomponenten von anderen benachbarten Frequenzen mit hoher Amplitude zu unterscheiden. Daher sollte beim Erfassen eines Signals für die schnelle Fourier-Transformationsanalyse die Abtastlänge groß genug sein, um eine ausreichende Frequenzauflösung im Spektrum zu liefern.
Außerdem kann es schwierig sein, Rechenzeit und Speicherplatz in Grenzen zu halten und unnötiges Aliasing zu vermeiden. Durch Abschätzen von Lagerfehlerfrequenzen und anderen Vibrationsfrequenzkomponenten und deren Harmonischen aufgrund von Wellendrehzahl, Fehlausrichtung, Netzfrequenz, Getriebe usw. kann jedoch die erforderliche minimale Frequenzauflösung erzielt werden.
Vorherige:Klassifizierung von Lagern.
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